AI时代，给设计师带来无限可能

AI更新太快，以月为单位在进行迭代，不到三年时间就已经颠覆了一些行业，设计行业就是其中之一。以前我是嗤之以鼻，现在我是背后发凉！！！

初时AI

最早接触到的AI工具是Midjourney，时间好像是22年底23年初，跟朋友拼团购买，好像买了后，一年也没用几次。按照朋友的原话，“可以不用，但是得有”。

可能因为我们工作都是做UI设计，而Mdijourney更偏向于创意、插画这方面的内容生成（现在就没去了解它了，好像它在这个领域一直都是比较领先的），对UI的工作支持比较小。我用它生成过PPT里面的插图，好像就这些了，以下是部分内容。

因为Mj真的好贵，即便是拼团，每个月一次也要支付大几百块。在使用频率并不高的情况下，性价比真的很低。

Stable Diffusion

后来就开始接触Stable Diffusion（时间大概在23年金三银四的时候，没错，那时候我正好失业在家），也是抱着学习了解的态度去对待，毕竟是开源项目，也花不了什么钱，有电脑就行。

老天是公平的，好用的东西自然是要花钱，Mj虽然贵，但是它省事儿啊。SD虽然开源，但是安装过程就很费事儿。需要安装Python、安装CUDA、安装git，这三个顺利安装后，还要安装整合包。但很多人安装CUDA的时候就出现了莫名其妙的问题（当时的说法是要么不出问题，在这一步出问题就是非常棘手的问题，重装系统也不是不可能），我比较幸运，三个都一次安装成功。

整合包用的是B站秋叶大佬的，很多人在刚接触SD的时候，都是用她的整合包，她帮新手跳过了很多繁琐且不必要的步骤，并顺利用上了软件。当然，后来出的Comfyui也是如此。

因为当时感觉不太可能吧，AI怎么可能代替人工去出图，去做设计，这太疯狂了，一定是那些自媒体在制造话题。在实际使用SD的时候，确实也是如此，出图效果并不是非常好，或者说很糟糕，那时候主要用sd1.5的模型。

而且，整个过程非常繁琐。需要写非常标准化的提示词；需要给提示词标记权重，用括号、大括号、中括号、权重倍数等等；需要列清各种反向提示词。这还没完，需要在web界面中设置各种出图参数，设置迭代步数（采样值）、采样方法、图像尺寸、面部修复、放大倍数、引导词系数、重绘幅度、安装各种拓展（插件）等等。一些列操作下来，真的好繁琐。

相比传统PS的手搓方法，我觉得SD也挺有意思。比如让一个人闭眼睛，提示词写上（closed eyes:1.2）。

然后做好局部重绘的涂鸦范围。

效果就出来了。

好在这些知识点并没有白学，在后面的Comfyui中同样适用，算是为后面的学习打了基础。

【未完，没时间写……】